아이덴티티 솔루션 공개

HR 업계에서 사용하기 위해 아이덴티티 신원 확인 플랫폼을 최적화했습니다. 

Veriff HR 솔루션은 기업이 점점 더 원격 근무 환경에서 잠재적인 고용을 평가하고 구직자의 신원을 보다 쉽게 ​​확인할 수 있도록 설계되었습니다.

아이덴티티

그런 점에서 Veriff는 자사 솔루션이 국제 채용 프로세스를 수행하려는 기업에 이상적이라고 믿습니다. 

회사의 신원 플랫폼은 거의 모든 국가와 미국의 모든 주에서 신원 문서를 인식할 수 있으며 얼굴 인식을 사용하여 문서가 신청서를 작성하는 사람의 것인지 확인합니다. 

플랫폼은 사람들이 문서와 일치하는지 확인하기 위해 셀카를 찍도록 요청합니다.

Veriff에 따르면 HR 솔루션은 채용 프로세스의 특정 측면을 자동화하고 간소화하여 비용과 인력 요구 사항을 줄입니다. 

이를 위해 플랫폼은 신원 문서에서 개인 정보를 추출하고 고용 양식에 해당 정보를 자동으로 채울 수 있습니다. 

그렇게 함으로써 Veriff는 수동 데이터 입력의 필요성을 제거하고 인적 오류의 위험을 최소화합니다.

Veriff 공동 설립자이자 CPO인 Janer Gorohhov는 “사기 및 온라인 사기가 전 세계적으로 증가함에 따라
산업 전반의 조직이 직원과 고객 간의 신뢰와 신뢰를 구축하기 위해 더욱 열심히 노력해야 합니다. 

“기업은 HR 프로세스에서 인적 오류의 여지를 남기지 않으면서 지원자가 자신의 신원과 경력에 대해 진실되도록 보장하기 위해 필요한 조치를 취해야 합니다.”

Veriff는 사람과 기업이 디지털 채널을 통해 더 많은 비즈니스를 시작함에 따라 COVID-19 전염병 동안 사기율이 증가했다고 언급했습니다. 

이 회사는 2021년 4월 셀카 온보딩을 위한 Face Match 솔루션을 출시했으며 , 기업에 고용 및 급여 서비스를 제공하는 Deel과의 파트너십을 통해 이미 HR 업계에 진출했습니다 . 

Deel은 Veriff의 기술을 사용하여 위조 및 조작된 신원 문서를 식별하는 데 도움을 주고 있습니다. 아이덴티티

사용하여 실제 얼굴과 동일한 필수 ID 정보를 포함하는 대체 얼굴 이미지를 생성 함으로써 데이트
앱과 같은 플랫폼에서 얼굴 인증 시스템을 속이는 초기 방법을 제안했습니다 .

이 방법은 데이트 응용 프로그램 Tinder 및 Bumble에서 얼굴 확인 프로세스를 성공적으로 우회
했으며, 한 경우에는 성별이 바뀐(남성) 얼굴을 출처(여성) 신원에 대한 진짜인 것처럼 전달하기까지 했습니다.

저자에 따르면 이 작품은 특정 정체성 특성이 부여된 생성된 이미지를 사용하여 안면 인증을 우회하려는
첫 번째 시도이지만 대체 또는 실질적으로 변경된 정체성을 나타내려는 시도를 나타냅니다.

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이 기술은 사용자 지정 로컬 얼굴 인증 시스템에서 테스트된 다음 사용자가 업로드한 이미지에 대해 얼굴 인증을 수행하는 두 데이트 애플리케이션에 대한 블랙박스 테스트에서 잘 수행되었습니다.

새로운 논문 의 제목은 Face Verification Bypass 이며 Stanford University의 전기 공학과 연구원인 Sanjana Sarda가 작성했습니다.

Generative Adversarial Networks가 시작된 이래로 일관성과 탐색 가능성은 GAN의 잠재 공간과 관련된 주요 과제였습니다. 

학습 이미지 모음을 잠재 공간에 성공적으로 동화시킨 GAN은 한 클래스에서 다른 클래스로 기능을 ‘푸시’하는 쉬운 맵을 제공하지 않습니다.

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